ppt中表达数据有什么好(ppt中表达数据有什么好的方法)

百科达人 2024-11-18 0

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在PPT中我们常用的图表种类分为几类 各自的优势是什么?

PPT时经常涉及到数据展现,但「怎样的数据适合哪些图表」。

数据可视化有很多既定的图表类型,下面我们分别来谈谈这些图表类型,他们的适用场景,以及使用的优势和劣势。

1-柱状图

适用场景:它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值 x 和 y),但只有一个维度需要比较。

优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。

劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

2-折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。

它还适合多个二维数据集的比较。

优势:容易反应出数据变化的趋势。

3-饼图

适用场景:适用简单的占比图,在不要求数据精细的情况下可以适用。

优势:可以清晰表达同一个整体中,不同成分的比例关系。

劣势:肉眼对面积大小不敏感。

饼状图是面积图的一种,但是因为其劣势明显,所以在使用饼状图及其他类型面积图时,注意用数字标明占比情况。

4-漏斗图

适用场景:漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。

优势:能够直观地发现和说明问题所在。

在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

5-地图

适用场景:适用于有空间位置的数据集。

优劣势:特殊状况下使用。

6-雷达图

雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图,可以对两组项目的多种变量的项目进行对比,它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况,可以清楚地反映事物的整体情况。

适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序。

但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

劣势:需要注意的时候,用户不熟悉雷达图,解读有困难。使用时尽量加上说明,减轻解读负担。

使用可视化图表要注意避免的误区

1- 饼图顺序不当

最好的做法是将份额最大的那部分放在 12 点方向,顺时针放置第二大份额的部分,以此类推。

2- 在线状图中使用虚线

虚线会让人分心,用实线搭配合适的颜色更容易区分。

3- 数据被遮盖

确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。

4- 耗费用户更多的精力

通过辅助的图形元素来使数据更易于理解,比如在散点图中增加趋势线。

5- 柱状过宽或过窄

经过调研,柱子的间隔最好调整为宽的 1/2。

6- 数据对比困难

选择合适的图表,让数据对比更明显直接。

上图的数据作用是为了比较,显然,柱状图比饼图在视觉上更易于比较。

7- 错误呈现数据

确保任何呈现都是准确的,比如,上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。

8- 不要过分设计

清楚标明各个图形表示的数据,避免用与主要数据不相关的颜色,形状干扰视觉。

9- 数据没有很好归类,没有重点区分

将同类数据归类,简化色彩,帮助用户更快理解数据。

上图的第一张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类,从而减少了比较的作用。

下图就通过蓝色系很好的把 iPhone、Android、WP 版归为一类,很好地与 iPad 版,其他比较。

10- 误导用户的图表

左图的数据起始点被截断从 50 开始。

正确的数据信息,数据起点要从0开始,客观反映真实数据,纵坐标不能被截断,否则视觉感受和实际数据相差很大。

学习了如何让数据「说人话」,但做出来PPT似乎却缺少了美感和艺术感,有没有什么好方法,能让规范和美感兼得呢?

对于PPT比较擅长的朋友来说,自己花些时间,在图表应用规范的基础上,对PPT进行美化,也不是件难的事情;

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PPT的数据图表如何使用才好看?

我曾经修改过一套APP产品介绍的PPT,其中有大量的图表,下面我就用3张案例来谈谈PPT的数据图表如何使用才好看。

1、首先来看第一张原稿。

问题分析:

这张PPT算比较复杂,由图表、文字、引文3部分构成。图表的黑底色过于突兀,和纯白背景不搭。文字排版随意,内容摆放比较混乱。

修改思路:

对于需要强调的部分,可以添加ICON。内容较多的页面,为啥挤在一页呢,不妨拆成2页或多页。所以,我改成了下面2页。

2、接下来来看第二张。

问题分析:

这张PPT的问题非常典型,文字排版过于分散,左左右右到处都有,不符合阅读习惯,很多新手都会犯这样的错误。其次,图片、图表都是大花猫,配图太过时了,一股浓浓的乡土气息。

修改思路:

想着重聊一下这页PPT中的饼图,仔细分析,两张饼图每部分内容都是一一对应的,但是所占比重不同,如何才能更直观地展现这种对比关系呢?也许可以借鉴一下气泡图。下面是我的修改。

3、最后来看第三张。

问题分析:

必须先吐槽一下这张PPT红配绿的图片,完全是上个世纪的画风,简直无法直视。况且,这张图搁上来也没有太大意义,又拉低了幻灯片的整体颜值,倒不如干脆不放。

修改思路:

为了使幻灯片颜色统一,我将蓝色定为主色调,红、黄为辅。图表的小细节上,使用了渐变效果,为图表增加一分动感。最终改成了这样。

小结一下:

我对这3张PPT的图表进行了重新设计,使数据更加清晰、直观地展现。另外,配色进行了整体的统一,采用了比较清新明快的颜色,用以展现APP这一较为时尚的主题。希望这3张图表案例能对你有所启发

如何将不直观的数据直观的在PPT中展现出来

现实的讲,所谓的“数据不能巧妙地用图来展示”,应该是一些数据相互之间客观地不存在关联性和规律性,因而不能通过数据图表来表达,这是用任何软件都转化不了的问题。或者是保密性、制度性等主观因素限制了制作图表的可能,你还要去制作图表,那真是招打。和尚明明没有头发,你硬要找把神奇的梳子去梳头,可能吗?

除了到信息图表网站上多找灵感,还有一些实用的技巧。

1、单页幻灯片上不要放太多数据。

图表的功能之一,是利用图形反映数据的规律和趋势,这要求样本容量足够大。但当数据本身不存在关联性和规律性时,反过来,就尽量不要在单页幻灯片上放太多数据了,因为数据需要以数字本身来呈现。一旦需要对每一个数据进行分析,就要尽可能让观众看清幻灯片上的每一个数据。

2、针对数据和表格本身的设计处理

有时有很多数据,他们具有了关联性、规律性和趋势性,但就是不能做成图表。不能设计图表,那就只能设计数据了。

1)排序

有的数据可以由大到小或由小到大排序,用特定的方向来表示。还可以针对数据的大小不同,设置不同的字号和颜色。

2)分类

不同类型的数据,放在不同的版式模块中,通过颜色、大小等加以区别。

3)调整表格

我们一般看到的数据表格是二维的,横竖或一个分类。但是当我们有两张表、三张表而页面上放不下时,怎么办?可以对相同类型的数据进行合并,可以先在Excel上进行分类汇总。有的样本分成若干类,每一类中包含的数据的量是不一样的,在表格中分类横向列举,表格的样式不规整,但同样能起到对比效果。

4)数据图形化排列

不能把数据转化为图表,不等于不可以把数据按特定图形的形式来排列。例如对数据进行分类后,同样可以以mindmap的形式进行分布和排列。

PPT图表百分比的其他展现形式有哪些

要用图表展现多个数据项的百分比占比情况,使用饼图是最常见的选择之一。以下是我为您带来的关于PPT图表百分比的其他展现形式,希望对您有所帮助。

PPT图表百分比的其他展现形式

1、化饼图为圆环

在前面的几期教程当中也提到过,在许多PPT和信息图(Infographics)的设计中会选择使用圆环图来代替饼图。

从数据逻辑上来讲,饼图和圆环图没有什么区别,唯一比较明显的区别是Excel中的圆环图可以很方便的同时展现多个数据系列(多层圆环),而饼图通常只能显示一组数据(通过次坐标轴的办法也可以绘制出双层的复合饼图,详情可参考:《双层复合饼图绘制方法》)。

而从图形外观上来看,圆环图的色块面积比较小,留白更多,有更多空间留给信息标注和图文排版,在使用时相对来说更加灵活轻巧。

除了上面这种多数据多扇区的圆环图,还有一类圆环图经常会被用来展现单个百分比数据,例如下图:

也可以多个同时使用:

绘制上面这类单数据环形图需要留意的地方包括以下几个方面:

数值源的处理:这类圆环图只用来展现单个数据,但实际的数据源中仍旧需要由两个数据组成,其中一个是需要展现指标的数据,另一个则是总量与展现指标之间的差值。例如需要绘制一个比例为65%的圆环图,就需要同时准备占比为65%的数据和占比为35%的数据一同来组成这个圆环图表;

旋转角度:这类圆环图的第一扇区起始角度通常从0度开始,在类似表盘的圆环上便于识别数值大小,也便于多个数据间的对比。

圆环内径:圆环内径不宜设置太小;要调整圆环内径可以选中数据系列以后点击右键,选择设置数据系列格式命令,然后在系列选项中调整【圆环图内径大小】的数值。

填充色:表示剩余部分的圆环填充色通常可以采用灰色系、与主色同一色调的浅色系或采用图案填充等方式:

单一数据圆环图除了上面这种常规绘制方法以外,还可以增加一些变化。

例如这种:

实现方法:

在原有圆环图上叠加圆形形状,或在圆环图底部垫上无填充色的圆形线框,线框的线型可以采用虚线,适当调整宽度。表示剩余的那部分圆环扇区可采用无色填充和无边框线的设置隐藏其显示。

还有这种:

实现方法:

这种分段式的圆环图实质上就是把一个大数据拆分成等分的多个小数据来展现,需要根据事先的计算来改造源数据。例如要绘制65%的多段圆环,可以把数据点增加到20个,每个数据点的数值大小相同,形成一组相同角度大小的圆环扇形。然后将其中的13个(13/20=65%)扇区填充主色,剩余部分选择其他颜色进行填充,就能形成最终效果。

在填充色方面,可以选择单一颜色或采用渐变的填充方式。边框线宽度可适当加粗,边框线颜色可与背景色接近。

还有这种:

实现方法:

这种跑道式圆环图的实质就是多层圆环图,可以分别作出三个大小不同的圆环图叠放到一起,也可以在源数据上进行改造而使用单个圆环图来实现。

例如要绘制图上这样包含三组数据的跑道式圆环,需要准备5组数据,其中3组数据分别对应了三个圆环,另外2组数据采用空白数据列作为间隔占位使用(也可以不使用空白数据列而是利用圆环本身的边框线条来间隔)。圆环上逆时针的那部分扇形区域采用无填色的方式来隐藏其显示。

还有这种:

实现方法:

这种模拟仪表盘的圆环图比较生动形象,是一种拟物化的风格,实现起来相对来说有点复杂,具体方法可参考《使用Excel仿旋转按钮圆环图的方法 》。

在Excel 2013版中,还可以通过添加在线应用的方式,使用一个名为“Gauge”的应用,可以很方便的快速生成仪表盘图表并导出为图片,放置到PPT中使用。

2、半圆和半圆环

除了以360度圆周来展现数据的饼图和圆环图以外,还可以把数据压缩在180度的半圆范围内来展现。

例如下面图中这种:

还有单一数据类型的:

多个单一数据叠加的:

使用半圆或半圆环的好处是什么呢?很难说半圆具有非常明显的优点,但在某些场景中,这样的半圆会比较方便排版。比如标注信息可以更加集中排放,半圆一侧的直线比较方便对齐摆放等等。例如下面这种两个半圆的对比排版设计:

这样的半圆图或半圆环图在Excel当中没有直接可以使用的图表类型,但是只要在数据源上进行加工处理,其他的操作设置可以完全参照饼图或圆环图的方法来进行。

在数据源中需要在原有数据组中增加一个数据,这个数据的数值大小等于原有所有数据之和,这样在组成一个新的数据系列以后,这个新增数据就占到整个数据组的一半大小,在图形上就表现为半个圆周,而原先的这些数据就全部落在另外半个圆周上。

调整饼图或圆环图的扇区起始角度,让多出来的半个圆周位于合适的位置,然后将其填充色设置为无色透明即可形成半圆的效果(如果有边框线,还需要单独将此半圆的边框线设置为【无轮廓】或【无线条】)。

3、玫瑰图

在信息图在还会经常见到用玫瑰图来展现比例数据。玫瑰图与雷达图比较类似,它与普通饼图的不同之处在于它并不是以扇区角度的大小来表达数值大小,而是所有扇区采用相同的圆心角度但同时以半径大小的不同来区分数值的大小。半径越大代表此扇区的数值越大,反之亦然。

例如下面图中所示的例子。

玫瑰图使用Excel的图表功能来设计制作难度不高却比较繁复。它的数据源中不需要具体的数值,而是需要利用很多个数值相同的环形系列来把圆周分割成许多层次,扇区的个数则与真正需要展现的数据个数保持一致。

例如,假定需要设计展现7个不同数据的玫瑰图,可以构建7×10的一组数值区域,生成包含7个扇区、10个圆环的多层圆环图。

然后将上述圆环图的圆心半径设置为0%(2007和2010版中最小只能设置到10%),再依据每个扇区所要表达的数值大小来对分割后的每一部分区域进行填色。例如第一扇区的数值为60%,就可以将第一扇区中从圆心向外的6个同心区域都填充某种颜色,同时将其靠外的4个区域填充为无色。

这样对每个扇形区域都设置填充颜色或设置无色填充以后,就最终形成上面所看到的玫瑰图。

设计原理如下:

所以这整个操作过程比较需要耐心,通常会考虑使用编程的方法来自动完成这样的填色操作。

4、条形图

除了用圆形来表达比例关系以外,条形图也可以以最直白浅显的方式来表达这种数据关系。

例如下面图中的例子:

要在条形图中绘制这样的比例图形,可以选择使用百分比堆积条形图,将多个数据叠放在一个矩形条上面。然后调整【分类间距】可以改变矩形条的宽度,再清除坐标轴和网格线等元素,最后设置填充色就可以最终实现上面图中的效果。如有必要,还可以用把半透明的矩形形状覆盖在上方形成高光效果。

如果要表达单一数据的百分比关系,还可以把条形图改造成进度条的式样。

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