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PPT中用什么图表来做以下数据会比较直观？急用！
用ppt柱形图表来看。
【插入】--【图表】
弹出一个图表，下面有相应的表格，相应改动数字、横竖轴。增加或者减少数字，柱形相应变化。
如何在ppt中插入数据透视表
下面说一下方法： (以 Office 2007 为例)步骤/方法
1. 在EXCEL 中选中要进行数据分析的数据区域，并定义区域名称，这里我们
取名叫 test
2. 选择 Office 按钮 ， 然后点击 PowerPoint 选项
3. 选择 常用 并勾选 在功能区显示“开发工具”选项卡
4. 选择菜单 开发工具 ，单击 控件工具箱 按钮，从下拉列表中选择
Microsoft Office PivotTable 11.0 (数据透视表)，如果要插入数据透
视图可选择 Microsoft Office Chart 11.0
注意：如果您的选项列表里面没有该选项 Microsoft Office PivotTable
11.0 ，去访问微软下载中心下载 OWC 并安装：
5. 在幻灯片页上拖拽出数据透视表的位置和大小，并在其上点右键选择
Microsoft Office PivotTable 11.0 对象， 再选择命令和选项
6. 在弹出的对话框中选择 数据源 选项卡，并在其上选择 连接， 再选择 编辑
7. 确定后，选择弹出窗口中的 新建源
8. 在 数据连接向导 页中选择 ODBC DSN， 点 下一步
9. 选择EXCEL Files
10.选择要作数据分析的 XLS 文件
11.选择事先定义的数据区 (之前我们定义的区域名称为 test) ，点 下一步
12.最后点击完成
13.在 选取数据源 对话框中，选择刚才建立的数据源，并选 打开
14.在弹出页上选择确定
15.返回到 PPT 的编辑窗口
16.放映当前幻灯片，我们可以看到 数据透视表已经可以使用了。点选工具
栏上的 字段列表 按钮，在数据透视表的右侧出现数据字段列表
17.现在就可以将字段拖入数据透视表进行分析演示了
通过以上步骤我们完成了在PPT 中插入数据透视表的方法，插入数据透视
图，和上述步骤差不多。
在PPT中我们常用的图表种类分为几类 各自的优势是什么？
PPT时经常涉及到数据展现，但「怎样的数据适合哪些图表」。
数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。
1-柱状图
适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2-折线图
适用场景： 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
它还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
3-饼图
适用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以适用。
优势：可以清晰表达同一个整体中，不同成分的比例关系。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
饼状图是面积图的一种，但是因为其劣势明显，所以在使用饼状图及其他类型面积图时，注意用数字标明占比情况。
4-漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。
优势：能够直观地发现和说明问题所在。
在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。
劣势：单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
5-地图
适用场景：适用于有空间位置的数据集。
优劣势：特殊状况下使用。
6-雷达图
雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图，可以对两组项目的多种变量的项目进行对比，它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况，可以清楚地反映事物的整体情况。
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。
但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
劣势：需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。
使用可视化图表要注意避免的误区
1- 饼图顺序不当
最好的做法是将份额最大的那部分放在 12 点方向，顺时针放置第二大份额的部分，以此类推。
2- 在线状图中使用虚线
虚线会让人分心，用实线搭配合适的颜色更容易区分。
3- 数据被遮盖
确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。
4- 耗费用户更多的精力
通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线。
5- 柱状过宽或过窄
经过调研，柱子的间隔最好调整为宽的 1/2。
6- 数据对比困难
选择合适的图表，让数据对比更明显直接。
上图的数据作用是为了比较，显然，柱状图比饼图在视觉上更易于比较。
7- 错误呈现数据
确保任何呈现都是准确的，比如，上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。
8- 不要过分设计
清楚标明各个图形表示的数据，避免用与主要数据不相关的颜色，形状干扰视觉。
9- 数据没有很好归类，没有重点区分
将同类数据归类，简化色彩，帮助用户更快理解数据。
上图的第一张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类，从而减少了比较的作用。
下图就通过蓝色系很好的把 iPhone、Android、WP 版归为一类，很好地与 iPad 版，其他比较。
10- 误导用户的图表
左图的数据起始点被截断从 50 开始。
正确的数据信息，数据起点要从0开始，客观反映真实数据，纵坐标不能被截断，否则视觉感受和实际数据相差很大。
学习了如何让数据「说人话」，但做出来PPT似乎却缺少了美感和艺术感，有没有什么好方法，能让规范和美感兼得呢？
对于PPT比较擅长的朋友来说，自己花些时间，在图表应用规范的基础上，对PPT进行美化，也不是件难的事情；
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如何在PPT中演示数据透视表
1、强数据所选中，然后点击工具栏的插入 2、会出现数据透视表，点击就可以进入， 3、数据透视表会出现两个区，左侧是展示，右侧是运算， 4将右侧的上方显示的需要运算的字或数值拖拽到相应的运算区，就可以实现所要的数值运算结果。
